hoe je machine- of device data kan valoriseren

Over

Bedrijf
Vintecc
Plaats
België
Competenties

industriële IoT

industrie 4.0

IoT-platform

no-code, low-code

advanced analytics

smart products

krijg duidelijkheid in je device data en gebruik dit om te accelereren

In de moderne industriële omgeving is het essentieel om een volledig inzicht te hebben in de data die door je machines, devices of assets wordt gegenereerd.

Monitoring via dashboards of rapporten is altijd een eerste fase. Toch kan dit nooit het einddoel op zich zijn. De drempels om data om te zetten in inzichten moeten zo klein mogelijk zijn.

Het Capture IoT-platform biedt een robuuste oplossing voor het verzamelen, verwerken en analyseren van deze data.

In deze blog verkennen we:
  • de mogelijkheden en voordelen van datalogging met Capture
  • hoe dit een machine- of device bouwer kan helpen verborgen inzichten te ontdekken, kosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen.
  • hoe je machine- of device data kan valoriseren

1. Centralisatie van realtime en historische data

Met inzichten en analyses van realtime en historische data kunnen teams snel reageren op operationele problemen en vaak zelf al anticiperen voordat ze optreden, wat de uptime van klanten verbetert en onderhoudskosten verlaagt. Het Capture IoT-platform centraliseert realtime en historische data van machines, devices en assets, wat een compleet overzicht van operationele prestaties biedt en trends en afwijkingen helpt te detecteren. Het samenbrengen van verschillende databronnen in één platform verbetert de efficiëntie en ondersteunt proactief beheer van alle devices.

Voordelen van centralisatie
  • Volledig overzicht: Live en historische data op één plek = one single source of truth
  • Trenddetectie: Eenvoudig trends en patronen identificeren.
  • Data-integriteit: Betere controle over de kwaliteit en consistentie van data.

2. Timeseries, beeld- en operator data logging

Capture biedt de mogelijkheid om timeseries data te loggen met een snelheid tot 1 milliseconde. Dit betekent dat zelfs de meest gedetailleerde informatie van een machine of device heel nauwkeurig wordt vastgelegd. Bovendien kan Capture ook operator en beelddata loggen en koppelen aan de timeseries data, wat een visuele en betekenisvolle context biedt voor de gelogde data en helpt bij snelle defectdetectie of operationele inzichten. 

Belang van timeseries-, beeld-, en operator data: 
  • Nauwkeurigheid: Zeer gedetailleerde data logging. 
  • Procesoptimalisatie: Verbetering van snelle en complexe processen. 
  • Probleemoplossing: Snellere identificatie en oplossing van problemen. 
  • Visuele context: Betere interpretatie van timeseries data door visuele ondersteuning van gelinkte beelddata. 
  • Defectdetectie: Snellere identificatie van productdefecten. 
  • Verbeterde analyse: Gecombineerde data-analyse voor diepere inzichten. 

3. Flexibele dashboardmogelijkheden

Gebruikers kunnen met Capture intuïtieve dashboards bouwen en aanpassen op maat van hun specifieke behoeften en rollen binnen de organisatie. Tools zoals Grafana en Power BI maken het mogelijk om data overzichtelijk en toegankelijk te presenteren, waardoor gebruikers snel inzichten kunnen verkrijgen en actie kunnen ondernemen. 

Mogelijkheden van dashboards:
  • Maatwerk: Dashboards op maat van specifieke gebruikersrollen. 
  • Toegankelijkheid: Eenvoudige en overzichtelijke presentatie van data. 
  • Actiegerichte inzichten: Snel toegang tot cruciale informatie voor besluitvorming. 
  • Makkelijk: Snel dashboards opzetten obv de no-code, low-code aanpak 

4. Advanced analytics voor nieuwe inzichten

Net zoals mensen patronen en afwijkingen in data op dashboards opsporen, kan een (AI-)algoritme, ook afwijkend gedrag detecteren. Die inzichten kunnen worden geïntegreerd in een softwareapplicatie die als een ‘slimme sensor’ fungeert, continu de actuele werking monitort en aangeeft of er al dan niet afwijkend gedrag is gedetecteerd. Met Capture's advanced analytics kunnen machine of devicebouwers ruwe data omzetten in bruikbare inzichten. Dit leidt tot nieuwe metrics, verbeterde operationele efficiëntie, procesoptimalisatie en vaak ook de inspiratie voor nieuwe businessmodellen.

Voordelen van advanced analytics:
  • Inzichten: Diepere en bruikbare inzichten uit ruwe data.
  • Efficiëntie: Verbeterde operationele efficiëntie.
  • Innovatie: inspiratie voor nieuwe businessmodellen of toepassingen.

5. Snel use cases bouwen

Als machine, device of assetbouwer word je constant geconfronteerd met een kluwen aan systemen van hard-of software. Het is dan belangrijk dat - indien toepasselijk - deze snel en betrouwbaar in een centraal dataplatform geïntegreerd kunnen worden. Met een flexibel en open IoT-platform kan je op die manier snel nieuwe use cases opzetten:

  • Dataconnectie en -stroom opzetten van een nieuwe machine
  • Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van nieuwe metrics die ruwe data omzetten in bruikbare inzichten
  • Opsporen en analyseren van patronen uit veel databronnen of devices tegelijk die vb kunnen wijzen op een dreigend defect.
  • Reageren op events op het moment dat ze plaatsvinden, of zelfs eerder, als je predictive modellen gebruikt.
  • Reacties automatiseren zelfs zonder menselijke tussenkomst

Usecase Capture in actie
  • In plaats van ad-hoc te reageren op onderhoudsproblemen of servicebezoeken uit te voeren volgens een strikte agenda, zou een service team nu kunnen reageren op basis van proactieve systeemwaarschuwingen. 
  • Die verbeterde service verhoogt dan de klanttevredenheid aangezien er minder stilstanden zijn en de machine of het device optimaal presteert.

6. Snel geld verdienen met data?

Servitization is een interessant businessmodel waarbij machine of devicebouwers nieuwe inkomstenstromen kunnen genereren op basis van gecollecteerde data. Maar opgelet: snelle winsten via servitization zijn geen garantie. Diensten zoals preventieve maintenance zijn bijvoorbeeld moeilijk te valoriseren. Voor een eindklant betekent preventief onderhoud sowieso een ‘vooraf kost’, die soms moeilijk te onderhandelen is, zeker bij klanten die vertrouwd zijn met reactieve onderhoud. 

 

Een gefaseerde aanpak om je data te valoriseren:
  • De quick win: Bied een betere korte termijn service, een lagere service kost, of garandeer minder stilstanden. Ga er niet van uit dat een klant hiervoor gaat betalen. Dit is vooral een cost controller voor jezelf.
  • Middellange termijn: Stel betekenisvolle machine- of device data ter beschikking van je klant. Installeer een lokale dataconnector waarop de eindklant (vrij of tegen betaling) kan inpluggen, of denk aan de ontwikkeling van een klantenportaal.
  • Lange termijn: Bouw gerichte kennis op rond een aantal probleemscenario’s waar gebruikers vaak mee geconfronteerd zijn. Giet die kennis in een app, zodat autonomie en zelfredzaamheid van de gebruiker wordt verhoogd. Dat is de echte money maker en vormt de poort naar servitization.

What’s in it for you

Het loggen van machine, device of asset data met Capture's IoT-platform biedt ongekende mogelijkheden voor machinebouwers. Door data te centraliseren, timeseries- en beelddata te integreren, flexibele dashboards te gebruiken en geavanceerde analytics toe te passen, kunnen machine of device bouwers verborgen inzichten ontdekken en hun operationele efficiëntie verbeteren.

Een flexibel maar compleet dataplatform – zoals Capture - dat snel aanpasbaar is, vormt de perfecte basis voor een data- en innovatiegedreven machinebouwer. En als je het slim inzet is een IoT-platform niet alleen een cost controller, maar kan je geld verdienen met gegenereerde machine- of device data.